Improving the Computational Morphological Analysis of a Swahili Corpus for Lexicographic Purposes
Samenvatting
Abstract: Computational morphological analysis is an important first step in the automatic treatment of natural language and a useful lexicographic tool. This article describes a corpus-based approach to the morphological analysis of Swahili. We particularly focus our discussion on its ability to retrieve lemmas for word forms and evaluate it as a tool for corpus-based dictionary compilation.Keywords: LEXICOGRAPHY, MORPHOLOGY, CORPUS ANNOTATION, LEMMATIZATION,MACHINE LEARNING, SWAHILI (KISWAHILI)Samenvatting: Accuratere computationele morfologische analyse van eenSwahili corpus voor lexicografische doeleinden. Computationele morfologischeanalyse is een belangrijke eerste stap in de automatische verwerking van natuurlijke taal en eennuttig lexicografisch hulpmiddel. Dit artikel beschrijft een corpusgebaseerde aanpak voor de morfologischeanalyse van het Swahili. We concentreren ons hierbij vooral op de lemmatiseringseigenschappenvan het ontwikkelde systeem en evalueren het als een hulpmiddel bij de corpusgebaseerdeontwikkeling van woordenboeken.Sleutelwoorden: LEXICOGRAFIE, MORFOLOGIE, CORPUSANNOTATIE, LEMMATISERING,AUTOMATISCHE LEERTECHNIEKEN, SWAHILI (KISWAHILI)
Citeerhulp
De Pauw, G., & de Schryver, G.-M. (1). Improving the Computational Morphological Analysis of a Swahili Corpus for Lexicographic Purposes. Lexikos, 18. https://doi.org/10.5788/18-0-488
Nummer
Sectie
Lexikoprogrammatuur/Lexicosoftware
Outeursreg op alle materiaal wat in Lexikos gepubliseer is, berus by die Direksie van die Woordeboek van die Afrikaanse Taal. Dit staan skrywers egter vry om hulle materiaal elders te gebruik mits Lexikos (AFRILEX-reeks) erken word as die oorspronklike publikasiebron.